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📢 Blogreihe: KI in sämtlichen Lebensbereichen – und was Yakari davon hält


 Künstliche Intelligenz ist überall: in der Diagnostik, in der Pflege, an der Börse, im Verkehr – kaum ein Lebensbereich, den die Algorithmen nicht schon für sich entdeckt haben. Aber mal ehrlich: Können wir all das einfach gutheißen? Ich glaube nicht.

Ein getigerter Kater mit weißer Brust und weißen Pfoten sitzt auf einem Schreibtisch vor einer Anordnung mehrerer leuchtender Bildschirme, die unterschiedliche KI-Anwendungen zeigen: einen MRT-Scan, eine DNA-Helix, eine Wetterkarte, Aktienkurse und ein Verkehrskarten-Layout. Er schaut mit wissendem, leicht skeptischem Blick in die Kamera, als wäre er die oberste Prüfinstanz für künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz ist überall: in der Diagnostik, in der Pflege, an der Börse, im Verkehr – kaum ein Lebensbereich, den die Algorithmen nicht schon für sich entdeckt haben. Aber mal ehrlich: Können wir all das einfach gutheißen? Ich glaube nicht.

KI kann helfen, Krankheiten früher zu erkennen und Oma länger ein selbstständiges Leben zu ermöglichen. Sie kann aber auch Daten sammeln, Diskriminierung verstärken und Haftungsfragen aufwerfen, für die noch niemand eine Antwort hat.

Genau deshalb startet hier meine Blogreihe. In jeder Folge schauen wir uns einen Bereich an – von der Medizin über die Finanzwelt bis zur Verkehrsplanung. Immer mit den zwei entscheidenden Fragen: Was kann die KI wirklich? Und wo müssen wir aufpassen?

Und Yakari? Mein getigerter Kater mit der weißen Brust bringt als Prüfungsinstanz mit, was keine KI hat: gesunden Katzen-(Menschen-)verstand, 100% Ehrlichkeit und null Interesse an Datenhandel. Wenn etwas seinen Napf nicht füllt, sagt er es dir – ganz ohne Algorithmus.

Geplant sind 6 Folgen mit Fachwissen, Kritik und Katzenlogik. Die erste Folge erscheint bald: "Der Computer sagt Krebs. Oder doch nicht?" – Yakari ist bereits in Startposition. 🐾

#KI #Blogreihe #KaterYakari #GenXVibes #Katzenlogik #KünstlicheIntelligenz

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lexe mag das nicht.

Als Antwort auf 😺 Cat Man Friedhelm 🇩🇪

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MenschAusDerMitte

YES 😀 Dasselbe kann auch passieren, wenn man innerhalb einer KI unterschiedliche LLMs oder unterschiedliche Versionen eines LLM-Modells zur Verfügung hat und ausprobiert.
Allerdings mit weiterführender Entwicklung bzw. Training nähern sich die Antworten an, oder auch wenn man die Memory-Funktion einer KI nutzt.
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